資料與方法
本站每天從 ESPN 取當日 MLB 各場比賽的背景資料，整理成同一份說明，交給 ChatGPT、Gemini、Claude 各自獨立預測比分。預測在開賽前寫入就不再更動，賽後回填最終比分並逐場記錄誰命中。目前累積 24 場已完賽紀錄，三家共識勝負命中 11 場（46%）。
每天做的五件事
1. 抓 ESPN 原始數據
近六場對戰、近五場戰績、先發投手 W-L 與 ERA、傷兵名單、球場與天候。
2. 整理成同一份資料餵三家
三家看到的內容完全一樣，差異才會是判斷差異。
3. 不餵賠率
餵了賠率模型會照抄市場，量到的就不是它自己的判斷。
4. 算共識比分
三家平均後四捨五入，撞成平手時依平均值與多數決拆開。
5. 賽後對帳
回填最終比分，逐場記錄誰命中，錯的照登。
已知限制
樣本還小
命中率要累積夠多場次才有意義。目前已完賽 24 場，看百分比前請先看場次數。
傷兵名單有上限
ESPN 的賽事摘要每隊最多列 5 筆傷兵，所以頁面上寫的是「至少幾人」，不是完整名單。
先發投手可能臨時換
預測在前一晚做，先發若在賽前更動，模型看到的就是舊資訊。這種情況不回頭修改預測。
模型有隨機性
同一份資料再問一次，模型不保證給一樣的答案。所以每場每家只問一次、只記一筆。
常見問題
這個網站的預測準嗎？
戰績頁公開全部已完賽場次的逐場對帳，包含沒命中的。命中率隨賽果即時更新，各家與三家共識分開列。樣本還小的時候數字會劇烈跳動，請看場次數再看百分比。
預測是誰做的？
ChatGPT、Gemini、Claude 三家模型，各自獨立預測。它們拿到的是同一份資料，所以三家的差異來自判斷，不是來自資訊落差。
資料從哪裡來？
全部來自 ESPN：雙方近六場對戰紀錄、各自近五場戰績、先發投手的 W-L 與 ERA、傷兵名單、球場與天候。不經二手轉述。
為什麼不給模型看賠率？
實測餵了市場賠率，模型就照抄市場，回答會退化成盤口的複述。這裡要量的是模型自己的判斷，所以整條管線不含任何賠率。
預測會事後修改嗎？
不會。預測在開賽前寫入就鎖死，最終比分回填後也只寫一次。同一場同一模型只有一筆紀錄，錯的照登。
共識比分怎麼算？
三家預測的得分平均後四捨五入。棒球不會平手，四捨五入撞成同分時，先看未取整的平均誰高，平均也一樣就看幾家看好誰，再一樣才給主隊（主隊後攻）。
這是投注建議嗎？
不是。本站只公開 AI 的預測與賽後對帳紀錄，不提供投注建議，也不販售預測服務。
關於作者
Poter Chen 建置 aisportsinfo.com 的資料管道。每場比賽從 ESPN 取雙方近六場對戰、近五場戰績、先發投手的 W-L 與 ERA、傷兵名單與天候，整理成同一份資料，交給 ChatGPT、Gemini、Claude 各自獨立預測比分。三家看到的資料完全一樣，差異才會是判斷差異、不是資訊落差。預測在開賽前寫入就不再更動，賽後回填最終比分並逐場記錄誰命中，錯的也照登。本站不提供投注建議，也不販售任何預測服務。可信度不建立在作者頭銜，而建立在方法公開與紀錄可驗證：戰績頁含全部場次（包含沒命中的），每一場的預測與最終比分都可逐筆核對。